Ngành Khoa học dữ liệu và Trí tuệ nhân tạo là gì? Thi khối gì? Cơ hội việc làm sau khi tốt nghiệp ra sao?

Khoa học dữ liệu và Trí tuệ nhân tạo (Mã ngành: 7480112) được xem là là hai lĩnh vực công nghệ quan trọng và đang là một trong những ngành nghề “hot” nhất không những ở Việt Nam mà còn trên toàn thế giới. Vậy sinh viên ngành Khoa học dữ liệu và Trí tuệ nhân tạo học những gì? Sau khi tốt nghiệp có dễ xin việc làm không? Hãy Hãy cùng ReviewEdu tìm hiểu và giải đáp những thắc mắc này nhé!

Ngành Khoa học dữ liệu và Trí tuệ nhân tạo là gì?

Khoa học dữ liệu là gì?

Khoa học dữ liệu (DS – Data Science) là ngành học kết hợp các kỹ năng toán học, thống kê và học máy để phân tích, nghiên cứu dữ liệu nhằm mô phỏng tình huống đã, đang xảy ra và dự đoán các sự kiện trong tương lai sau đó đưa ra các phương án, chiến lược hành động, thường phục vụ trong các lĩnh vực marketing, quảng cáo, nghiên cứu và ứng dụng công cụ tìm kiếm…

Trí tuệ nhân tạo là gì?

Trí tuệ nhân tạo (AI – Artificial Intelligence) là ngành thông qua việc sử dụng các thuật toán máy tính, kỹ thuật và công nghệ liên quan để tạo ra các sản phẩm mô phỏng hành động, tư duy và trí thông minh của con người, thường được ứng dụng trong các lĩnh vực sản xuất, tự động hóa, y tế, giao thông, logistics, robotics…

Các khối thi vào ngành Khoa học dữ liệu và Trí tuệ nhân tạo là gì?

Các khối xét tuyển ngành Khoa học dữ liệu và trí tuệ nhân tạo cập nhật mới nhất như sau:

Khối	Tổ hợp môn
A00	Toán, Vật lý, Hóa học
A01	Toán, Vật lý, Tiếng Anh
A09	Toán, Địa lí, Giáo dục công dân
C01	Toán, Vật lý, Ngữ văn
D01	Toán, Văn, tiếng Anh
D07	Toán, Hóa học, Tiếng Anh
D90	Toán, Văn, Khoa học tự nhiên

Trường nào đào tạo ngành Khoa học dữ liệu và Trí tuệ nhân tạo?

Danh sách các trường đào tạo ngành Khoa học dữ liệu và Trí tuệ nhân tạo kèm điểm chuẩn như sau:

Khu vực miền Bắc

• Đại học Bách khoa Hà Nội
• Học viện Nông nghiệp Việt Nam
• Trường Đại học Thủy Lợi
• Trường Đại học Phenikaa

Khu vực miền Trung

• Khoa Kỹ thuật và Công nghệ – Đại học Huế
• Trường Đại học Công nghệ thông tin Việt – Hàn – Đại học Đà Nẵng
• Trường Đại học Bách khoa – Đại học Đà Nẵng
• Trường Đại học Đông Á

Khu vực miền Nam

• Trường Đại học Thủ Dầu Một

Danh sách các trường đào tạo ngành Khoa học dữ liệu và Trí tuệ nhân tạo kèm điểm chuẩn như sau:

Tên trường	Điểm chuẩn
Đại học Bách khoa Hà Nội	22.68
Học viện Nông nghiệp Việt Nam	17
Khoa Kỹ thuật và Công nghệ – Đại học Huế	18.5
Trường Đại học Công nghệ thông tin Việt – Hàn – Đại học Đà Nẵng	24
Trường Đại học Bách khoa – Đại học Đà Nẵng	26.5
Trường Đại học Thủy Lợi	25.2
Trường Đại học Phenikaa	23
Trường Đại học Đông Á	18
Trường Đại học Thủ Dầu Một	16

Liệu bạn có phù hợp với ngành Khoa học dữ liệu và Trí tuệ nhân tạo hay không?

Để thành công trong ngành Khoa học Dữ liệu và Trí tuệ Nhân tạo, sinh viên cần phải có các phẩm chất sau:

• Khả năng chịu đựng áp lực và khả năng hoàn thành dự án trong thời gian hạn chế là điều rất quan trọng trong ngành này.
• Để giải quyết các vấn đề phức tạp trong lĩnh vực này, sinh viên cần có khả năng suy nghĩ sáng tạo và đưa ra những giải pháp mới.
• Sinh viên cần có khả năng phân tích dữ liệu và tìm ra các mẫu thông tin ẩn trong đó.
• Kiến thức toán học và thống kê rất quan trọng để có thể phân tích và đưa ra dự đoán chính xác.
• Công nghệ liên tục thay đổi và cập nhật, vì vậy, sinh viên cần có khả năng học tập và nâng cao kiến thức của mình liên tục để đáp ứng yêu cầu của ngành.
• Tinh thần cầu tiến và không ngừng hoàn thiện bản thân là điều rất cần thiết.
• Khả năng giao tiếp là rất quan trọng trong việc trình bày ý tưởng và tương tác với đồng nghiệp và khách hàng.
• Khi làm việc với dữ liệu nhạy cảm và thông tin quan trọng, sinh viên cần có tinh thần trách nhiệm cao để đảm bảo tính toàn vẹn và an toàn của dữ liệu.
• Tính tỉ mỉ và chính xác trong việc xử lý và phân tích dữ liệu là yếu tố quan trọng để đưa ra những quyết định đúng đắn.
• Khả năng làm việc độc lập và tự tin trong việc đưa ra quyết định là một yếu tố cần thiết.

Cơ hội việc làm sau khi tốt nghiệp như thế nào?

Sau khi tốt nghiệp ngành Khoa học dữ liệu và Trí tuệ nhân tạo, sinh viên có nhiều cơ hội nghề nghiệp trong các lĩnh vực đang phát triển nhanh như:

• Kỹ sư dữ liệu: Phân tích dữ liệu, xây dựng mô hình, phát triển sản phẩm dựa trên dữ liệu.
• Nhà phát triển trí tuệ nhân tạo: Thiết kế, phát triển và triển khai các giải pháp trí tuệ nhân tạo cho các ứng dụng thực tế.
• Chuyên gia phân tích kinh doanh: Tư vấn về dữ liệu và các giải pháp phân tích kinh doanh, cung cấp thông tin giúp quyết định cho các doanh nghiệp.
• Chuyên gia bảo mật thông tin: Nghiên cứu, thiết kế và triển khai các giải pháp bảo mật thông tin cho các hệ thống dữ liệu và trí tuệ nhân tạo.

Ngoài ra nhân sự trong ngành còn có thể làm việc trong các tổ chức nghiên cứu, trường đại học hoặc các cơ quan chính phủ về lĩnh vực khoa học dữ liệu và trí tuệ nhân tạo. Các công việc trong ngành này thường có mức lương khá cao, tùy thuộc vào vị trí và kinh nghiệm của từng cá nhân.

Mức lương ngành Khoa học dữ liệu và Trí tuệ nhân tạo như thế nào?

Hiện nay, mức lương của ngành Khoa học Dữ liệu và Trí tuệ Nhân tạo ở Việt Nam có sự chênh lệch tùy thuộc vào vị trí và kinh nghiệm làm việc của từng cá nhân.

Theo thống kê của các trang tuyển dụng nhân sự, mức lương trung bình của các vị trí liên quan đến Khoa học Dữ liệu và Trí tuệ Nhân tạo tại Việt Nam khoảng từ 15 triệu đến 30 triệu đồng/tháng. Những chuyên gia hoặc giám đốc dự án trong lĩnh vực này có thể nhận được mức lương cao hơn, khoảng 50 triệu đến 100 triệu đồng/tháng. 

Cũng cần lưu ý rằng mức lương không chỉ phụ thuộc vào năng lực và kinh nghiệm của cá nhân mà còn phụ thuộc vào nhiều yếu tố khác như nhu cầu của thị trường lao động, kích thước của công ty, địa điểm làm việc, các chế độ phúc lợi và hưởng ứng đối với các xu hướng công nghệ mới.

Kết luận 

Ngành Khoa học Dữ liệu và Trí tuệ Nhân tạo là một trong những lĩnh vực hot nhất hiện nay, với sự phát triển vượt bậc của công nghệ và nhu cầu của xã hội. Sinh viên học ngành này sẽ được học những kiến thức cơ bản và chuyên sâu. Từ đó có thể áp dụng trong nhiều lĩnh vực khác nhau như kinh doanh, y tế, quân sự, tài chính, marketing, và nhiều lĩnh vực khác. Hy vọng thông qua bài viết này, ReviewEdu đã giúp các bạn trong việc tìm hiểu về ngành Khoa học Dữ liệu và Trí tuệ Nhân tạo.